首页|一类线性无偏估计的构造方法及其有效性的教学

一类线性无偏估计的构造方法及其有效性的教学

扫码查看
原文链接
  • 万方数据
  • 维普
参数估计是数理统计中的一个重要问题,受教材一道习题的启发,在单总体分组样本和多总体样本条件下,针对总体均值和方差,分别构造了一类线性无偏估计.利用拉格朗日条件极值法,对此类估计的有效性进行探讨,并给出其最有效的估计.处理方法和技巧具有一定的方法论意义,开拓了学生的思路,可以在数理统计研究性教学中推广使用.
Teaching of the construction method and effectiveness of a class of linear unbiased estimations
Parameter estimation is an important problem in mathematical statistics.Inspired by an exercise in the textbook,a class of linear unbiased estimators is constructed for the population mean and variance under the condition of single population group sample and multi-population sample.The validity of this kind of estimation is discussed by using Lagrange condition extremum method,and the most effective estimation is given.The processing methods and techniques have certain methodological significance,broaden students' thinking,and can be promoted and used in research-based teaching of mathematical statistics.

unbiased estimationeffectivenessLagrange multiplier method

姜培华、吴小太

展开 >

安徽工程大学 数理与金融学院,安徽 芜湖 241000

无偏估计 有效性 拉格朗日乘数法

教育部产学研合作协同育人项目省级线上线下混合式课程建设项目统计学省级虚拟教研室项目统计学省级教学创新团队项目安徽工程大学重点教学研究项目安徽工程大学人才培育科研启动基金校级课程思政优质课项目研究生双语示范课项目

2021022180202021xsxxkc0392022xnjys0092022cxtd0142022jyxm31S0220220142021szyzk522023yz1013

2024

10.3969/j.issn.1007-9831.2024.03.016

高师理科学刊
齐齐哈尔大学

高师理科学刊

影响因子：0.351
ISSN：1007-9831
年,卷(期)：2024.44(3)
  • 3