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基于InSAR技术的九寨沟震区典型滑坡隐患早期识别与形变分析

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九寨沟震区坡高谷深,植被茂盛,地质灾害隐蔽性强,采用传统的调查手段进行精准识别有很大的难度.基于8景ALOS-2降轨数据以及100景Sentinel-1升轨数据,利用合成孔径雷达干涉测量(Synthetic Aperture Radar Interferometry,InSAR)技术对九寨沟震区典型滑坡隐患开展了早期识别与形变分析.研究区内共识别出12处滑坡隐患,其中4处属于高位滑坡隐患,滑坡隐患位置在震后长期处于持续线性形变中,威胁着当地人民的生命财产安全.野外调查和遥感观测验证了基于InSAR技术的滑坡隐患形变分析的准确性,隐患形变分析结果为后期精细化监测预警奠定了基础.

徐恒志、周宇、唐亮亮、张宁

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成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,四川成都 610059

滑坡隐患 D-InSAR SBAS-InSAR 时序形变分析 九寨沟震区

2024

10.19645/j.issn2095-0144.2024.02.005

甘肃水利水电技术
甘肃省水利水电勘测设计研究院 甘肃省水利学会

甘肃水利水电技术

影响因子：0.226
ISSN：
年,卷(期)：2024.60(2)
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