首页|应用M-MIVM预测含钛渣系组元活度

应用M-MIVM预测含钛渣系组元活度

Prediction of component activity of titanium bearing slag system by M-MIVM

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
在钢铁冶炼过程中,随着护炉钛材料和含钛铁矿石的应用,大量的含钛炉渣被生产出来.由于缺少多元含钛渣系的热力学数据,限制了钛资源综合利用技术的深入发展.因此,应用改进的分子相互作用体积模型(MMIVM(FII)),预测了基础渣系Al2 O3-CaO-SiO2、FeO-MnO-SiO2和含钛渣系FeO-MnO-TiO2、FeO-SiO2-TiO2、MnO-SiO2-TiO2、Al2O3-CaO-FeO-TiO2中各组元活度,并与试验值比较.结果 表明,MMIVM (FII)的预测值与试验值符合较好,6个体系总的平均相对误差为11％,该精度处于Turkdogan提出的30％以内的试验误差范围;M-MIVM(FII)在参数拟合与活度预测能力方面均优于MIVM,该模型对多元含钛熔渣体系组元活度具有更好的预测效果.在此基础上,应用M-MIVM(FII)预测Al2O3-CaO-SiO2-TiO2熔体中TiO2活度,并分析其影响因素.结果 表明,TiO2活度预测值与试验值吻合良好,且随炉渣碱度、Al2O3含量的增加而降低,该规律与试验规律相一致.M-MIVM(FII)仅通过拟合子二元系活度或者直接由无限稀活度系数就能够预测多元熔体的热力学性质.

刘振楠、陶东平、姚春玲、刘聪、张凇源、黄卉

展开 >

昆明冶金高等专科学校冶金与矿业学院,云南昆明650033

昆明市稀散及贵金属资源综合利用重点实验室,云南昆明650033

昆明理工大学冶金与能源工程学院,云南昆明650093

M-MIVM 含钛渣 TiO2 活度 热力学性质

国家自然科学基金资助项目云南省科技计划资助项目

514640222016FD065

2020

10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.20200110

钢铁
中国金属学会钢铁研究总院

钢铁

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.204
ISSN：0449-749X
年,卷(期)：2020.55(11)
  • 2
  • 5