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新数据环境下中国人本城市观测研究

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新数据环境下数据的频度、维度、粒度得到极大拓展,能有效弥补传统城市研究方法的不足,也为城市发展质量评价创造了新的条件.本研究基于手机信令等新数据,依据马斯洛层次需求理论,构建人本城市金字塔评价模型指标体系,围绕"人"的需求和发展划分基座层、中坚层、顶层3个层次,以12个"越"为指向设计28个指标,对中国36个重点城市展开人本城市观测研究.结果表明,36个城市的人本城市发展水平被划分为4个梯队,这为中国在新时期推进"以人为核心"的新型城镇化提供新的监测思路与方法,并丰富和提升国土空间规划城市体检评估的人本价值内涵与属性.
Research on Chinese humanistic city observations under new data environment

王伟、冯兰晓、成湘龙、李振军、赵华、宋名悦、冯永恒

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自然资源部国土空间大数据工程技术创新中心人类活动大数据应用分中心,北京 100033

中央财经大学 政府管理学院,北京 100081

中国联合网络通信有限公司,北京 100033

中国联通智慧足迹数据科技有限公司,北京 100032

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新数据 手机信令 人本城市 马斯洛模型 中国

中央财经大学一流学科建设项目

CUFEZF202201

2022

自然资源信息化
国土资源部信息中心

自然资源信息化

影响因子:0.407
ISSN:2097-1001
年,卷(期):2022.(5)
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