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基于铁路客运流大数据的中国县域网络化空间联系格局

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改革开放40年的快速城镇化使中国交通运输行业取得了巨大成就,不同区域出现了更加密切与复杂的社会经济联系.本研究基于铁路客运流大数据,选取加权平均旅行时间、铁路网密度和经济联系强度模型对中国县域网络化的空间联系与格局进行状态表达与特征分析.研究表明,国土空间铁路网络可达性、连通性和城市对外经济联系总量均呈现东中西递减的趋势;城市间经济联系强度前50名的城市均位于中东部地区,且呈现"菱形"分布特征.中国铁路网络布局与人口、城镇布局存在不匹配现象,未来仍需重点加强城市群及人口密集区的交通基础设施建设.
County network spatial connection structure in China based on big data of railway passenger flow

李敏敏、郭文华、郭仁忠、李晓明、贺彪、李亚星

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自然资源部国土空间大数据工程技术创新中心,深圳 518060

深圳大学建筑与城市规划学院智慧城市研究院,深圳 518060

自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室,深圳 518034

人工智能与数字经济广东省实验室(深圳), 深圳 518123

自然资源部信息中心,北京 100812

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客运流大数据 加权平均旅行时间 铁路网密度 经济联系强度

教育部人文社会科学研究青年基金自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金

19YJCZH081KF-2020-05-013

2022

自然资源信息化
国土资源部信息中心

自然资源信息化

影响因子：0.407
ISSN：2097-1001
年,卷(期)：2022.(5)
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