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自然资源社会大数据监测与分析系统设计与实现

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在全球范围内,收集、处理和分析互联网公开可获取的数据正逐渐成为一种趋势,并在多个政府部门和行业得到应用.本文提出了社会大数据的基本概念,分析了自然资源领域社会大数据获取和处理中面临的问题与挑战,设计并实现了数据采集、分析处理、分布式存储和系统应用4层架构的自然资源社会大数据监测与分析系统,研究了分布式爬虫、海量文本数据集成存储和基于预训练语言模型的语义挖掘等系统实现关键技术.在实际应用中,对自然资源领域舆情进行了常态化监测分析,为及时获取自然资源政策的舆论反馈、快速掌握地方自然资源管理工作情况、实时精准监测全国住宅用地市场供应和交易情况、分析研判房地产市场形势等工作提供技术支撑.
Design and implementation of social big data monitoring and analysis system for natural resources

肖飞、刘文超、曾建鹰、张玉韩、王娜萍

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自然资源部国土空间大数据工程技术创新中心,北京 100812

自然资源部信息中心,北京 100812

社会大数据 自然资源 监测分析 语义挖掘 自然语言处理

自然资源部部门预算项目

121101000000190008

2022

自然资源信息化
国土资源部信息中心

自然资源信息化

影响因子：0.407
ISSN：2097-1001
年,卷(期)：2022.(5)
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