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GEE平台支持下内蒙古实时中高空间分辨率森林火点监测

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森林火灾是森林三大自然灾害之一.为实现对森林火灾的监测,文章以内蒙古自治区为研究区域,基于GEE平台中的Landsat8数据集和Sentinel2数据集通过常规判定方法和机器学习方法分别提出了森林火点的监测方法,确定了 2 种影像火点判定的最佳阈值.经历史地表火点验证,常规判定方法、随机森林方法和支持向量机模型判定 Landsat8 影像的准确率分别为 98.0%、98.5%和 98.0%,判定 Sentinel2 影像的准确率分别为95.5%、97.5%和 97.0%,均可用于内蒙古自治区的森林火灾监测.建议通过 GEE 平台的 API 接口,研发实时森林火点监测系统,对森林火点进行实时监测,降低林火损失.

李慧

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内蒙古自治区第二林业和草原监测规划院 内蒙古乌兰浩特 137400

Google Earth Engine平台 内蒙古地区 遥感影像 森林火点监测

2024

10.3969/j.issn.2095-1205.2024.03.10

广东蚕业
广东省蚕学会

广东蚕业

影响因子：0.202
ISSN：2095-1205
年,卷(期)：2024.58(3)
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