摘要
森林火灾是森林三大自然灾害之一.为实现对森林火灾的监测,文章以内蒙古自治区为研究区域,基于GEE平台中的Landsat8数据集和Sentinel2数据集通过常规判定方法和机器学习方法分别提出了森林火点的监测方法,确定了 2 种影像火点判定的最佳阈值.经历史地表火点验证,常规判定方法、随机森林方法和支持向量机模型判定 Landsat8 影像的准确率分别为 98.0%、98.5%和 98.0%,判定 Sentinel2 影像的准确率分别为95.5%、97.5%和 97.0%,均可用于内蒙古自治区的森林火灾监测.建议通过 GEE 平台的 API 接口,研发实时森林火点监测系统,对森林火点进行实时监测,降低林火损失.
NETL
NSTL
维普
万方数据