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基于近红外光谱的佛手及其炮制品快速质量分析研究

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目的 基于近红外光谱结合化学计量学快速判别佛手生、制品并对内在成分含量进行预测,为佛手饮片质量控制提供依据.方法 利用高效液相色谱法测定佛手饮片中莨菪亭、橙皮苷、6,7-二甲氧基香豆素、白当归素、5,7-二甲氧基香豆素、佛手柑内酯含量,利用近红外光谱采集样品光谱信息,结合化学计量学方法 建立佛手生、制品定性和定量模型,快速判别佛手生、制品和预测成分含量.结果 近红外技术偏最小二乘法-判别分析对佛手及其炮制品的分类鉴别达到100%正判率;对含量测定的6种成分中的3种(莨菪亭、5,7-二甲氧基香豆素、白当归素)的含量预测精度高,其中莨菪亭定量模型的决定系数(R2)为0.895 1,校正均方根误差(RMSEC)为0.032 0,预测均方根误差(RMSEP)为0.017 5,验证集R2为0.846 3,交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.054 1;5,7-二甲氧基香豆素定量模型的R2为0.908 0,RMSEC为0.024 2,验证集R2为0.793 7,RMSEP为0.044 6,RMSECV为0.038 7;白当归素定量模型R2为0.918 4,RMSEC为0.027 6,验证集R2为0.771 4,RMSEP为0.027 5,RMSECV为0.040 4.结论 基于近红外光谱技术对佛手及其炮制品的鉴别和含量预测的方法 具有可操作性,且简单快速,对样品无损害.为佛手及其炮制品质量控制和临床应用提供参考.
Quality analysis of Citri Sarcodactylis Fructus with near-infrared spectroscopy

CitriSarcodactylis Fructussteamed Citri Sarcodactylis Fructusnear-infrared spectroscopyrapid identificationquantitative model

王虎、陈倩茹、孟江、李旺君、黄煜文、陈志维、张戴英

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广东药科大学中药学院/国家中医药管理局中药数字化质量评价技术重点研究室/广东高校中药质量工程技术研究中心,广东广州 510006

广东省中医药信息化重点实验室,广东广州 510006

广州至信中药饮片有限公司,广东广州 510006

东莞广州中医药大学研究院,广东东莞 523000

广东和翔制药有限公司,广东广州 510006

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佛手 蒸佛手 近红外光谱 快速判别 定量模型

广东省自然科学基金基础与应用基础研究项目广东省中医药信息化重点实验室开放基金东莞市社会科技发展项目东莞市社会科技发展项目番禺区产业人才项目

2022A15150116442021B 1212040007201950710116420195071015062021-R01-6

2023

10.16809/j.cnki.2096-3653.2023041601

广东药科大学学报
广东药学院

广东药科大学学报

CSTPCD
影响因子：0.698
ISSN：1006-8783
年,卷(期)：2023.39(4)
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