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用户信息搜索场域转移意愿研究——基于回避型算法抵抗视角

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生成式人工智能产品的涌现和传统信息搜索引擎日益凸显的算法负面问题将使得用户产生场域转移行为,这对传统搜索引擎来说会导致用户流失,而对生成式人工智能产品来说却是一次提升的机遇.因此,研究用户信息搜索场域转移意愿形成机理,可以促进双方采取有效措施以获取竞争优势.研究从算法抵抗行为视角出发,通过调查问卷了解用户对传统搜索引擎算法环境的态度认知,再基于刺激—机体—反应(SOR)理论构建出SEM-Logit模型分析用户的信息搜索场域转移行为.结果表明,女性、青壮年、固定职业、具有较高学历和收入、短时上网的用户更愿意选择对话式搜索引擎;传统搜索引擎的算法环境会提升用户算法感知,采取算法回避行为,进而转移信息搜索场域;对话式搜索引擎的低使用成本会更加吸引用户产生转移意愿.

万小蝶、夏一雪

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中国人民警察大学

中国人民警察大学网络舆情治理研究中心

信息搜索场域 SEM-Logit模型 转移意愿 算法抵抗 对话式搜索引擎

河北省社会科学基金项目

HB23ZT040

2024

新媒体研究
中国科技新闻学会

新媒体研究

影响因子：0.439
ISSN：2096-0360
年,卷(期)：2024.10(13)
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