首页|突发公共事件中微博意见领袖的识别研究——以"4·18"长峰医院火灾事件为例

突发公共事件中微博意见领袖的识别研究——以"4·18"长峰医院火灾事件为例

扫码查看
研究将个体网络的点度中心度、中间中心度、接近中心度和波纳西茨权力(Bonacich power)指数作为识别微博意见领袖的四项指标,并参考现有的研究运用层级分析法构建微博意见领袖识别指标模型。研究发现,"4·18"长峰医院火灾舆情事件中微博意见领袖呈现多元化趋势,主流媒体、个人用户、商业资讯机构呈现三足鼎立态势,主流媒体在"4·18"长峰医院火灾舆情事件的微博传播中缺乏有效的舆情引导机制,并未与其他用户形成有效的互动。现实空间中的"结构性嵌入"关系在网络空间中由静止状态转向流动状态,在主体间同质互动与异质互动所产生的张力作用下会出现多向度竞争结构、单向度抗争结构、交互向度的对抗结构。

张洋

展开 >

云南师范大学传媒学院

社会网络分析 意见领袖测量 微博 大数据

云南师范大学研究生科研创新基金资助项目

M-A116

2024

新媒体研究
中国科技新闻学会

新媒体研究

影响因子:0.439
ISSN:2096-0360
年,卷(期):2024.10(13)
  • 2