知识凹陷、猜疑链与自我修正:生成式AI参与知识生产后的知识传播路径—

知识凹陷、猜疑链与自我修正:生成式AI参与知识生产后的知识传播路径——基于扎根理论的质化研究

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中文摘要：基于生成式AI视角，运用质化研究方法扎根理论对生成式AI进入知识生产领域后的知识传播路径进行系统研究，通过对中外大学生进行大量深度访谈揭示出当下的知识传播路径，并探究该传播路径形成的成因。研究发现:知识凹陷形成的知识势差产生的知识势能是用户使用生成式AI参与知识传播的内源性动力;"提问、引导与迭代"是提升知识信赖的关键要素;AI时代的知识传播会形成猜疑链进而产生知识传播中的自我修复。在此基础上，提出了"挖掘诉求、转化势能、完善体系"等促进生成式AI视域下知识传播格局良性发展、推进新质生产力高速发展的策略。

作者：

叶朝阳、王明珠、张徽、杨抒怡

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作者单位：

安徽大学

关键词：

生成式AI 知识传播新质生产力扎根理论人机关系

出版年：

2024

新媒体研究

中国科技新闻学会

新媒体研究

影响因子：0.439

ISSN：2096-0360

年,卷(期)：2024.10(17)