新媒体研究2024,Vol.10Issue(17) :1-6.

知识凹陷、猜疑链与自我修正:生成式AI参与知识生产后的知识传播路径——基于扎根理论的质化研究

叶朝阳 王明珠 张徽 杨抒怡
新媒体研究2024,Vol.10Issue(17) :1-6.

知识凹陷、猜疑链与自我修正:生成式AI参与知识生产后的知识传播路径——基于扎根理论的质化研究

叶朝阳 1王明珠 1张徽 1杨抒怡1
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  • 1. 安徽大学
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摘要

基于生成式AI视角,运用质化研究方法扎根理论对生成式AI进入知识生产领域后的知识传播路径进行系统研究,通过对中外大学生进行大量深度访谈揭示出当下的知识传播路径,并探究该传播路径形成的成因.研究发现:知识凹陷形成的知识势差产生的知识势能是用户使用生成式AI参与知识传播的内源性动力;"提问、引导与迭代"是提升知识信赖的关键要素;AI时代的知识传播会形成猜疑链进而产生知识传播中的自我修复.在此基础上,提出了"挖掘诉求、转化势能、完善体系"等促进生成式AI视域下知识传播格局良性发展、推进新质生产力高速发展的策略.

关键词

生成式AI/知识传播/新质生产力/扎根理论/人机关系

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出版年

2024
新媒体研究
中国科技新闻学会

新媒体研究

影响因子:0.439
ISSN:2096-0360
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