ChatGPT大语言模型的公众情感接纳演化研究——基于LDA主题模型的微博文本分析

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中文摘要：研究通过采集网络文本的方式获取微博文本数据，并引入LDA主题模型对微博文本进行主题分析和语义情感倾向分析，探究2023年公众对于ChatGPT的讨论议题和情感倾向分布特征。在此基础上，研究进一步采用时间维度，分阶段地分析公众热议主题及公众情感倾向的演化过程，揭示公众接纳ChatGPT的程度变化趋势。研究结果表明，公众对ChatGPT的讨论主要集中在7个主题，即企业管理、前沿趋势、国内创新、教育财经、功能应用、社交互动和科技交流。其中，前沿趋势是最为普遍的主题类别，体现出公众对于以ChatGPT为例的人工智能技术发展趋势及可能对人类产生的影响的高度关注。语义情感倾向分析结果显示，公众对ChatGPT的正向情感倾向始终高于负面情感倾向。相较于对人工智能技术所存在的风险担忧，公众更趋向于表达对人工智能技术发展和良善影响的积极期待。

作者：

张蓓、陈童

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作者单位：

南昌大学公共政策与管理学院

南昌大学公共政策与管理学院社会学系社会与发展心理学研究所

关键词：

ChatGPT LDA模型主题挖掘主题演化情感分析微博

出版年：

2024

新媒体研究

中国科技新闻学会

新媒体研究

影响因子：0.439

ISSN：2096-0360

年,卷(期)：2024.10(18)