基于LDA模型的新浪微博用户生成式人工智能风险感知研究

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万方数据

中文摘要：利用Python工具获取微博数据，旨在研究用户对于生成式人工智能的风险感知，并探索该技术在社会文化层面所带来的影响。研究基于LDA主题模型与SSO理论框架，对用户关于生成式人工智能的微博内容进行分析。研究发现，发现用户主要关注失业风险加剧、投资股票风险、侵权违规等问题，这些问题影响和塑造了用户对生成式人工智能的态度和看法，并引发职业规划、警惕风险、达成共识、技术发展等对应行为。研究认为，用户的风险感知和社会文化层面的影响是生成式人工智能技术应用中不可忽视的重要因素，对用户的认知和行为产生了显著影响。

作者：

王皎

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作者单位：

苏州大学传媒学院

关键词：

生成式人工智能人工智能风险感知 ChatGPT LDA主题模型

出版年：

2024

新媒体研究

中国科技新闻学会

新媒体研究

影响因子：0.439

ISSN：2096-0360

年,卷(期)：2024.10(22)