首页|基于PNI构建肺癌患者新辅助化疗后手术治疗后预后不良的列线图

基于PNI构建肺癌患者新辅助化疗后手术治疗后预后不良的列线图

扫码查看
目的 分析肺癌患者新辅助化疗(NACT)后手术治疗后预后不良的危险因素,并基于预后营养因子(PNI)构建肺癌患者NACT后手术预后不良的列线图.方法 回顾性分析250例行NACT后手术治疗的肺癌患者的临床资料,以简单随机抽样法分为建模组(n=175)与验证组(n=75).采用单因素分析检验建模组患者NACT后手术治疗后预后不良的独立危险因素并构建列线图,以验证组数据对列线图模型进行外部验证.结果 两组预后不良发生率比较无差异(P>0.05);预后不良组TNM分期为Ⅲ~Ⅳ期、分化程度为低分化、淋巴结清扫站数<5、TIL阴性患者占比均高于预后良好组,PNI水平低于预后良好组,SII高于预后良好组(P均<0.05);Cox回归分析结果显示,TNM分期Ⅲ~Ⅳ期、淋巴结清扫站数<5、分化程度为低分化、TIL阴性、SII高水平是肺癌患者NACT后手术治疗后预后不良的危险因素(OR>1,P<0.05);PNI高水平是肺癌患者NACT后手术治疗后预后不良的保护因素(OR<1,P<0.05);Bootstrap对列线图模型验证结果显示,建模组、验证组C-index值分别为0.913、0.928,两组的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.928、0.887,两组的校正曲线均与理想曲线拟合反应良好.结论 PNI水平与肺癌患者NACT后手术治疗后预后不良关系密切,基于PNI构建列线图能够有效预测肺癌患者NACT后手术治疗后预后不良.

姜欢、吴燕

展开 >

上海市肺科医院,上海 200433

肺癌 新辅助化疗 根治术 预后营养因子 预后 列线图

2025

贵州医药
贵州省医药卫生学会办公室

贵州医药

影响因子:0.493
ISSN:1000-744X
年,卷(期):2025.49(1)