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基于数据挖掘脾胃病用药规律的研究

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目的 探讨基于数据挖掘探讨脾胃病的用药规律研究.方法 查阅2019年1月至2022年1月治疗脾胃病的处方,共筛选3 749条.收集治疗脾胃病的处方,采用数据挖掘方法,明确中医治疗脾胃病方中各种药物及使用情况.结果 通过系统筛查发现常用治疗脾胃病的处方3 749条,其中党参、柴胡、蒲公英、法半夏、木香、白术、白及、柴胡、白芍等中药使用频次及使用 占比最高.治疗脾胃病处方中君药、臣药、佐药、使药组合中,蒲公英、海螵蛸、白及、白术使用频次最高.结论 基于数据挖掘探讨治疗脾胃病的用药规律发现党参、柴胡、蒲公英、法半夏、木香等方使用较高,以疏肝解郁、健脾化湿为主.

吴流冰、梁健龙、余雅、邝俊健、梁维杰

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梧州市中医医院,广西梧州 543000

基于数据挖掘 脾胃病 用药规律 临床经验

2025

贵州医药
贵州省医药卫生学会办公室

贵州医药

影响因子:0.493
ISSN:1000-744X
年,卷(期):2025.49(1)