徐深气田营城组四段致密砂砾岩储层岩性识别方法研究

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中文摘要：基于徐深气田取心井的取心、岩心实验分析资料,利用统计的方法对下白垩统营城组四段储层的岩性进行分析研究,将其分为砂质砾岩和砂岩两大类.基于统计的方法优选出识别这两类岩性的敏感测井响应曲线,依据优选的敏感测井响应曲线,建立了用于识别砂质砾岩和砂岩的测井响应交会图法和过程神经网络模型.通过对这两种模型的精度进行分析对比,结果表明过程神经网络模型优于交会图法.同时利用这两种方法对徐深A井进行岩性识别,并将识别结果与实际取心进行对比,结果表明过程神经网络模型可以很好地识别研究区的两种岩性.

作者：

胡凯

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作者单位：

中石油长城钻探地质研究院

关键词：

徐深气田砂岩砂质砾岩测井响应交会图过程神经网络岩性识别

出版年：

2019

国外测井技术

中国煤炭地质总局地球物理勘探研究院大庆油田有限责任公司测试技术服务分公司等

国外测井技术

ISSN：

年,卷(期)：2019.40(1)

参考文献量12