基于扩展贝叶斯分类算法的网络安全状态在线定量评价

On-line quantitative evaluation of network security status considering extended Bayesian classification algorithm

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中文摘要：准确了解计算机网络的安全状态非常重要,大多数计算机网络安全评估系统都无法对数据进行彻底地分析,这成为获取计算机网络安全状态的瓶颈.针对这一问题,提出了一种基于扩展贝叶斯分类算法的计算机网络安全评估规则的算法模型,研究了计算机网络安全评估的扩展贝叶斯分类知识系统描述,给出了扩展贝叶斯分类属性约简的方法,通过简化的网络安全评估数据集验证了提出的决策规则挖掘方法.实验结果表明,该网络安全评估方法是可行、有效的,获得的决策规则符合实际.

作者：

李愿军

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作者单位：

贵州中烟工业有限责任公司信息中心贵阳550001

关键词：

网络安全安全评估扩展贝叶斯分类

出版年：

2020

DOI：

10.19652/j.cnki.femt.202001983

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