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基于循环相关滤波算法的复杂背景目标跟踪方法研究

Object tracking based on discriminative correlation filters in complex scenes

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为了实现在复杂情况中对特定目标的路线跟踪,主要研究了基于循环相关滤波器的目标跟踪算法,并针对复杂环境情况下影响跟踪性能的条件进行分析比较.该算法是一种基于线性分类器的监督学习算法,通过添加空间正则化分量减少边界效应,提取准确目标.在OTB-50和OTB-100数据集上进行算法验证,实验表明,该算法的跟踪结果优于其他算法,在快速移动、背景杂乱、光照变化、遮挡、移出视线和运动模糊6种复杂情况下跟踪准确度比传统算法均高出0.1以上.

王鑫瑞、陈明

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西安工程大学计算机科学学院 西安710600

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目标跟踪 单目标跟踪 相关滤波

国家自然科学基金广东省计算机集成制造重点实验室开放基金

51675108CIMSOF2016001

2020

10.19652/j.cnki.femt.201901916

国外电子测量技术
北京方略信息科技有限公司

国外电子测量技术

CSTPCD北大核心
影响因子：1.414
ISSN：1002-8978
年,卷(期)：2020.39(4)
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