首页|基于Kinect v2的呼吸运动监测方法研究

基于Kinect v2的呼吸运动监测方法研究

Research of respiratory motion monitoring using microsoft Kinect v2 sensor

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据
为了提高基于Kinect相机的呼吸运动监测精度,提出了一种结合目标检测与目标跟踪算法的实时呼吸运动监测方法.该方法首先基于标记板形状特征利用霍夫圆检测算法进行目标检测,然后基于彩色图像结合Camshift目标跟踪算法实现单个或多个目标的跟踪,依据跟踪的结果获取目标位置的深度信息,并对获取的深度信息进行降噪处理.在此基础上,开发了一款基于Kinect相机的呼吸运动精准监测软件系统.实验结果表明,所提出的实时呼吸运动监测方法可有效提高呼吸运动监测的精度,与现有的基于深度图像获取呼吸运动数据方法相比,在体态偏移状态下数据采集准确度由47.9％提升至94.1％.同时,该方法具有良好的可视化效果.

刘传乐、魏士松、贾峻山、毛玲

展开 >

南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室 南京210017

呼吸运动监测 Kinect 图像配准 目标检测 CamShfit目标跟踪

南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金江苏省研究生科研与实践创新计划项目

kfjj20190107SJCX20_0068

2020

10.19652/j.cnki.femt.2002334

国外电子测量技术
北京方略信息科技有限公司

国外电子测量技术

CSTPCD北大核心
影响因子：1.414
ISSN：1002-8978
年,卷(期)：2020.39(12)
  • 2
  • 5