国外电子测量技术2021，Vol.40Issue(4) ：37-41.DOI:10.19652/j.cnki.femt.2002402

基于离散二进制粒子群优化随机森林的平面变压器寄生参数预测模型

Estimation model of the parasitic parameters for planar transformer based on binary particle swarm optimization random forest

杨毅 徐晓冉 刘雅琳 胡琦钰 赵斌 王刚
国外电子测量技术2021，Vol.40Issue(4) ：37-41.DOI:10.19652/j.cnki.femt.2002402
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基于离散二进制粒子群优化随机森林的平面变压器寄生参数预测模型

Estimation model of the parasitic parameters for planar transformer based on binary particle swarm optimization random forest

杨毅 1徐晓冉 2刘雅琳 1胡琦钰 1赵斌 1王刚1
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作者信息

  • 1. 中国科学院空天信息创新研究院 北京100094;中国科学院大学 北京100049
  • 2. 英国曼彻斯特大学 曼彻斯特M139PL
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摘要

平面变压器的寄生参数是平面变压器结构设计以及电源电路设计的重要参考指标.由于寄生参数与平面变压器的结构、材料等存在非线性关系,寄生参数非常难以计算.针对现有的寄生参数预测算法以及寄生参数的特点,设计了一种基于离散二进制粒子群优化随机森林的平面变压器寄生参数预测模型.通过36组平面变压器数据对该模型进行训练和验证,结果显示此模型的预测精度符合实际需要.通过此模型与其他常用预测模型的比较,结果显示此模型的预测精度是最优的.以上结果表明了此模型的准确性和优越性,其预测结果可为平面变压器设计提供参考,具有重要的现实意义.

关键词

平面变压器/寄生参数/离散二进制粒子群优化算法/随机森林

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出版年

2021
国外电子测量技术
北京方略信息科技有限公司

国外电子测量技术

CSTPCD北大核心
影响因子：1.414
ISSN：1002-8978
被引量6
参考文献量8
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