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基于改进SSI法的加工机器人工作模态在线辨识

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为提高串联式机器人的加工能力,提出一种基于改进SSI法的加工机器人工作模态在线辨识方法,该方法首先在传统SSI法的基础上进行改进,利用NExT法、模态置信因子及模态保证准则3种手段来提高加工机器人工作模态参数辨识精度.其次,利用加工机器人铣削加工振动数据对其走刀路径上关键点位出的模态频率和阻尼比进行在线辨识.最终,通过机器人切削加工实验验证该方法,实验结果表明,相比于锤击实验结果,改进SSI法模态参数辨识误差在7%以内,且相比于传统SSI法,改进SSI法模态参数辨识精度更高.因此,若仅关心模态频率及阻尼比,该方法可实现加工机器人走刀过程中模态参数的在线辨识,可为后续机器人进行工艺规划和优化提供输入条件.
On-line operation modal identification for machining robot based on optimized SSI method
To improve the machining ability of serial robots,an optimized SSI method is proposed to realize online modal identification.The method employed NExT method,modal confidence factor and modal assurance criterion to improve the modal identification accuracy.Next,the machining vibration data at key points in the path of the machining robot are used to identify the mode frequency and damping ratio.Finally,the experimental results show that the optimized SSI method can restrict estimation accuracy in 7%,and the method of optimized SSI method is more accurate than the traditional SSI method.Therefore,if only the modal frequency and the damping ratio are concentrated,the method can realize the online recognition of modal parameters in the cutting path of the machining robot,which can provide the input parameters for the process planning and optimization.

optimized SSI methodmachining robotoperation mode online identificationmodal frequencydamping ratio

郭辉、陈友兴、韩焱

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山西晋中理工学院智能制造与车辆学院 晋中 030699

中北大学信息与通信工程学院 太原 030051

改进SSI法 加工机器人 工作模态在线辨识 模态频率 阻尼比

山西省自然科学基金

20210302124189

2024

国外电子测量技术
北京方略信息科技有限公司

国外电子测量技术

CSTPCD
影响因子:1.414
ISSN:1002-8978
年,卷(期):2024.43(3)
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