国外电子元器件2008，Issue(5) ：29-32.

基才模糊C均值聚类和D-S证据理论的多传感器信息融合技术研究

Research of multi-sensors fusion based on D-S evidence theory and fuzzy C means algorithm clustering

张公永 王平 张佑春
国外电子元器件2008，Issue(5) ：29-32.
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基才模糊C均值聚类和D-S证据理论的多传感器信息融合技术研究

Research of multi-sensors fusion based on D-S evidence theory and fuzzy C means algorithm clustering

张公永 1王平 1张佑春1
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作者信息

  • 1. 西华大学电气信息学院,四川,成都,610039
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摘要

D-S证据理论能很好地表达"不确定"和"未知"等信息融合中的重要概念,在多传感器信息融合领域得到了广泛的应用.针对传感器数量较多时,D-S方法计算量很大的问题,提出了利用模糊C均值聚类来减少证据体数目.再结合D-S证据理论进行信息融合的办法.实验数据表明,该方法大大减少了计算量,保证了目标识别的准确度.

关键词

模糊C均值聚类/D-S证据理论/信息融合

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基金项目

四川省教育厅自然科学重点基金(2006A088)

出版年

2008
国外电子元器件
西安三才科技实业有限公司

国外电子元器件

CSTPCD
影响因子：0.358
ISSN：1006-6977
参考文献量5
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