国外电子元器件2008，Vol.16Issue(8) ：6-8.

有监督联想型人工神经网络优化算法的归纳与应用

Induction and application of supervised association artificial neural network optimization algorithms

侯旋
国外电子元器件2008，Vol.16Issue(8) ：6-8.
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有监督联想型人工神经网络优化算法的归纳与应用

Induction and application of supervised association artificial neural network optimization algorithms

侯旋1
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作者信息

  • 1. 西北工业大学,陕西,西安,710072;空军工程大学,陕西,西安,710038
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摘要

归纳了有监督学习联想人工神经网络的一般算法,提出其优化算法.详细分析Hebb规则和仿逆规则,并对这两种规则进行全面对比.研究了有监督学习联想人工神经网络的一般算法,指出算法中的两个分支点,从而确定仿逆规则在一定程度上优于Hebb规则.介绍了Hamming距离的概念,提出两向量相似度的概念.总结了有监督学习联想人工神经网络的优化算法.利用此优化算法对数字符号图像识别问题进行仿真研究,研究结果以数据表示.

关键词

有监督/联想/人工神经网络/数字符号识别/目标识别

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出版年

2008
国外电子元器件
西安三才科技实业有限公司

国外电子元器件

CSTPCD
影响因子：0.358
ISSN：1006-6977
被引量3
参考文献量1
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