基于独立分量分析和径向基网络的人脸识别方法

Face recognition based on independent component analysis and RBF network

江帆 ¹高涛 ¹刘金安 ¹陆丽娜¹

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作者信息

1. 西安交通大学,城市学院,陕西,西安,710021
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摘要

人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点.基于小波分解和定点独立分量分析,提出了一种新的准正面人脸径向基网络识别算法.二维的小波分解具有对表情变化不敏感的特点,可以很好地压缩和表征人脸图像的特征.定点独立分量分析是一种基于高阶统计信息提取特征的方法,克服了一般ICA收敛慢的缺点;径向基网络作为分类器具有很高的推广性能,有利于大容量样本的分类.在对人脸库ORL和YEL的识别实验中,该算法的识别率达到98%以上,与传统算法相比,识别速度和识别率都明显提高.

关键词

网络/识别/人工智能/小波变换/人脸识别/径向基网络

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出版年

2008

国外电子元器件

西安三才科技实业有限公司

国外电子元器件

CSTPCD

影响因子：0.358

ISSN：1006-6977

被引量1

参考文献量5

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