数字孪生——北美铁路转型升级的主要动力

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中文摘要：数字孪生是使用数据、仿真和机器学习来帮助决策的现实世界对象或系统的虚拟表示.可用于制造业、医疗保健和运输业等各领域.文章重点研究了数字孪生在世界最大、最复杂铁路网之一的北美铁路网的应用.论述数字孪生如何通过实时监控、预测性维护和情景分析来帮助铁路提高运营效率、安全性和可持续性.还提出在铁路行业实施数字孪生的一些挑战和机遇,如数据集成、安全性和互操作性.最后,强调数字孪生对未来北美铁路运输潜在的好处和影响.

作者：

Subhadip Kumar、刘志荣、张霓虹

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关键词：

物联网(IoT) 人工智能数字孪生

出版年：

2024

国外铁道机车与动车

中国北车集团大连机车研究所

国外铁道机车与动车

影响因子：0.036

ISSN：1003-1839

年,卷(期)：2024.(5)