人工智能在青少年自杀自伤风险预警的研究进展

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中文摘要：全球青少年自杀自伤人数激增，但至今没有任何有效的临床生物学标志物用于自杀自伤预警，传统的自杀预警方法，如心理测验、问卷调查和临床评估，由于受到自我报告的诚实度和个体差异等因素的影响，在实际应用中存在较大局限性。近年来，随着人工智能技术等更先进的方法来辅助风险评估，可有效提高预警的准确性和效率。本文从人工智能对自杀预防策略的影响、应用策略、伦理和实践等方面进行综述，为未来的研究和应用提供方向。

作者：

艾明、况利

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作者单位：

重庆医科大学附属第一医院精神科(重庆,400016)

关键词：

青少年自杀自伤人工智能风险预警

基金：

重庆市自然科学基金项目重庆市科卫联合医学科研项目国家科技创新2030-重大项目

项目编号：

CSTB2022NSCQ-MSX00532022MSXM0582021ZD0200702

出版年：

2024

国际精神病学杂志

中南大学

国际精神病学杂志

CSTPCD

影响因子：1.426

ISSN：1673-2952

年,卷(期)：2024.51(4)