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基于机器学习的抑郁自杀风险预测研究进展

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抑郁症相关的自杀行为预测是当前突出的预防医学和临床医学难点。机器学习(Machine Learning，ML)是一种人工智能技术，国内外已有不少研究将ML用于抑郁症的诊断或自杀预测。本文聚焦于具有自杀风险的抑郁症人群，通过回顾现有的自杀风险评估工具的应用概况，述评ML在抑郁症患者自杀风险预测方面的多种模型，以期为临床医护人员以及相关公共卫生部门识别和预测抑郁症患者的自杀风险提供科学技术参考。ML相关技术仍存在预测局限性，未来应纳入更多深入研究和开展临床实践。

曾雪、马亚荣、何红波

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广州医科大学附属脑科医院(广州,510370)

广东省神经科学疾病研究重点实验室、神经致病基因和离子通道教育部重点实验室

抑郁症 自杀 预测 机器学习

2022年度广州市卫生健康科技重大项目

2022A031003

2024

国际精神病学杂志
中南大学

国际精神病学杂志

CSTPCD
影响因子：1.426
ISSN：1673-2952
年,卷(期)：2024.51(4)