轻纺工业与技术2024，Vol.53Issue(6) ：1-4,10.DOI:10.3969/j.issn.2095-0101.2024.06.001

基于机器视觉的新型织物疵点检测

张思婷 邱莉 陈晓东 许超 钟梅
轻纺工业与技术2024，Vol.53Issue(6) ：1-4,10.DOI:10.3969/j.issn.2095-0101.2024.06.001
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基于机器视觉的新型织物疵点检测

张思婷 1邱莉 1陈晓东 1许超 1钟梅1
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作者信息

  • 1. 内蒙古工业大学 轻工与纺织学院,内蒙古 呼和浩特 010051
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摘要

针对织物疵点的错检、漏检问题,文章采用了一种基于YOLOv8 算法的织物疵点检测方法,以提高传统织物疵点检测的效率以及准确性.鉴于织物疵点种类的多样性和织物纹理的复杂性,传统织物疵点检测手段在处理具有复杂纹理背景的织物图像时,提取图像特征困难,检测效果已逐渐下降.文章设计一种用于检测织物疵点的新算法,采用自主设计的黑箱采集装置进行数据集的采集,并在织物图像数据集上进行验证测试.

关键词

采集装置/深度学习/YOLOv8算法/目标检测

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出版年

2024
轻纺工业与技术
广西绢麻纺织科学研究所

轻纺工业与技术

影响因子：0.157
ISSN：2095-0101
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