基于机器视觉的新型织物疵点检测

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中文摘要：针对织物疵点的错检、漏检问题，文章采用了一种基于YOLOv8 算法的织物疵点检测方法，以提高传统织物疵点检测的效率以及准确性。鉴于织物疵点种类的多样性和织物纹理的复杂性，传统织物疵点检测手段在处理具有复杂纹理背景的织物图像时，提取图像特征困难，检测效果已逐渐下降。文章设计一种用于检测织物疵点的新算法，采用自主设计的黑箱采集装置进行数据集的采集，并在织物图像数据集上进行验证测试。

作者：

张思婷、邱莉、陈晓东、许超、钟梅

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作者单位：

内蒙古工业大学轻工与纺织学院,内蒙古呼和浩特 010051

关键词：

采集装置深度学习 YOLOv8算法目标检测

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.2095-0101.2024.06.001

轻纺工业与技术

广西绢麻纺织科学研究所

轻纺工业与技术

影响因子：0.157

ISSN：2095-0101

年,卷(期)：2024.53(6)