轻纺工业与技术2024,Vol.53Issue(6) :11-16.DOI:10.3969/j.issn.2095-0101.2024.06.003

基于外形特征的人体尺寸信息自动提取

王明尧 李波 黎书文 路芳
轻纺工业与技术2024,Vol.53Issue(6) :11-16.DOI:10.3969/j.issn.2095-0101.2024.06.003

基于外形特征的人体尺寸信息自动提取

王明尧 1李波 1黎书文 1路芳1
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作者信息

  • 1. 贵州理工学院 机械工程学院,贵州 贵阳 550025
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摘要

为了解决服装定制中人体尺寸信息难以快速自动测量和提取的问题,文章通过工业相机采集图像,重建人体三维点云,在已获取点云的基础上,提出一种基于外形特征的人体尺寸自动提取方法.该方法主要是对点云进行基准坐标设定,按照形体比例分割点云后,找到人体外形的特征点,再根据特征点提取尺寸线并对特征点进行排序,最后累加已排序好的特征线上的点距,获得人体的尺寸信息.结果表明,自动提取与手动提取的数据最大误差百分比为2.1%,提取速度在10s内,低于通过拟合或者迭代进行计算的时间.

关键词

人体尺寸/三维点云/外形特征/自动提取

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出版年

2024
轻纺工业与技术
广西绢麻纺织科学研究所

轻纺工业与技术

影响因子:0.157
ISSN:2095-0101
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