基于外形特征的人体尺寸信息自动提取

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中文摘要：为了解决服装定制中人体尺寸信息难以快速自动测量和提取的问题，文章通过工业相机采集图像，重建人体三维点云，在已获取点云的基础上，提出一种基于外形特征的人体尺寸自动提取方法。该方法主要是对点云进行基准坐标设定，按照形体比例分割点云后，找到人体外形的特征点，再根据特征点提取尺寸线并对特征点进行排序，最后累加已排序好的特征线上的点距，获得人体的尺寸信息。结果表明，自动提取与手动提取的数据最大误差百分比为2。1%，提取速度在10s内，低于通过拟合或者迭代进行计算的时间。

作者：

王明尧、李波、黎书文、路芳

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作者单位：

贵州理工学院机械工程学院,贵州贵阳 550025

关键词：

人体尺寸三维点云外形特征自动提取

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.2095-0101.2024.06.003

轻纺工业与技术

广西绢麻纺织科学研究所

轻纺工业与技术

影响因子：0.157

ISSN：2095-0101

年,卷(期)：2024.53(6)