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基于非局部自相似性的混合噪声滤波算法

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针对现有滤波算法滤除图像中高斯-椒盐混合噪声后细节丢失较严重的问题,将图像块自相似性思想引入到混合噪声滤波领域,提出了基于非局部自相似性的混合噪声滤波算法.设计了图像在含混合噪声的情况下,其块相似度衡量策略及权系数的计算方式,实现了利用图像自相似性对椒盐噪声进行滤除,再结合非局部均值滤波算法处理图像中剩余的高斯噪声.实验结果表明,提出的算法可以有效地滤除图像中的混合噪声并较大程度地保留边缘、纹理等图像细节信息.
The filtering algorithm for mixed noise based on nonlocal self similarity

袁健、姜振宇、石凌峰

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上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海 200093

图像去噪 混合噪声 非局部均值 自相似性

国家自然科学基金

61775139

2020

光学技术
北京兵工学会 北京理工大学 中国北方光电工业总公司

光学技术

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.441
ISSN：1002-1582
年,卷(期)：2020.46(3)
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