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小波检测的二次迭代修剪均值滤波算法

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针对现有的算法对于高密度脉冲噪声的去除缺乏有效性和鲁棒性,难以有效地保持和恢复图像的边缘和细节结构,提出了一种小波检测的二次迭代修剪均值滤波方法.方法 充分利用脉冲噪声的特征以及小波阈值去噪图像的高度相关性,根据灰度最值与小波阈值去噪图像进行噪声检测,先后分别用3×3和5×5邻域的迭代修剪均值滤波对噪声像素进行恢复.实验结果显示,相对于现有的最新提出的方法,所提出的方法获得更高的PSNR和EPI值,以及更好的视觉效果,具有优越的去噪性能和更好的细节结构保持能力.
Twice iterative trimmed mean filter with wavelet detection

邓春华、周勇

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江西应用科技学院软件与区块链学院,江西南昌,330100

江西师范大学计算机信息工程学院,江西南昌,330022

图像去噪 修剪中值滤波 小波检测 迭代修剪均值滤波

国家自然科学基金江西省教育科学"十四五"规划2021年度课题

6156206321YB286

2021

光学技术
北京兵工学会 北京理工大学 中国北方光电工业总公司

光学技术

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.441
ISSN：1002-1582
年,卷(期)：2021.47(6)
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