高性能计算技术2015，Issue(3) ：18-22.

稀疏矩阵乘法并行优化研究

Research on Parallel Optimizations of Sparse Matrix Multiplication

李祥 郝子宇 谢向辉
高性能计算技术2015，Issue(3) ：18-22.
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稀疏矩阵乘法并行优化研究

Research on Parallel Optimizations of Sparse Matrix Multiplication

李祥 1郝子宇 1谢向辉1
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作者信息

  • 1. 数学工程与先进计算国家重点实验室 无锡214083
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摘要

稀疏矩阵乘法是很多科学计算的核心,在信息检索等实际工程中也有很多重要的应用.稀疏矩阵的存储形式在一定程度上决定了计算的方式,对程序整体性能有很大影响.通过对稀疏矩阵存储方式的总结和分析,结合不同体系结构中稀疏矩阵乘法的优化方法,让人们对稀疏矩阵乘法有一个较全面的了解,对新的存储结构以及新优化方法的提出也有较大的借鉴意义.

关键词

稀疏矩阵/存储形式/乘法/优化/体系结构

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出版年

2015
高性能计算技术
中国人民解放军总参第五十六研究所

高性能计算技术

影响因子：0.038
ISSN：
参考文献量14
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