高性能计算技术2015，Issue(4) ：7-11.

面向大数据的异构内存计算并行编程研究

Research on Parallel Programming of Heterogeneous Memory Computing for Big Data

倪颖杰 杨树军 漆锋滨 冯晓兵 陈文光
高性能计算技术2015，Issue(4) ：7-11.
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面向大数据的异构内存计算并行编程研究

Research on Parallel Programming of Heterogeneous Memory Computing for Big Data

倪颖杰 1杨树军 1漆锋滨 1冯晓兵 2陈文光3
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作者信息

  • 1. 江南计算技术研究所 无锡214000
  • 2. 中国科学院计算技术研究所 北京 100190
  • 3. 清华大学 北京 100084
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摘要

内存计算是大数据技术的一个重要研究方向,异构内存计算将成为提高大数据处理性能的主要手段,但目前已有的并行编程模型和框架尚无法很好地适应未来的异构内存计算.本文分析了面向大数据的异构内存计算并行编程面临的技术挑战,并对当前的研究重点和现状进行了分类阐述,最后展望了未来异构内存计算并行编程的研究方向.

关键词

异构内存计算/大数据/NVRAM/并行编程

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基金项目

本文获得核高基项目(2012ZX01040003-002)

国家“863”高技术研究发展计划项目(2013AA013203)

出版年

2015
高性能计算技术
中国人民解放军总参第五十六研究所

高性能计算技术

影响因子：0.038
ISSN：
参考文献量12
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