高性能计算技术2015，Issue(4) ：54-58.

基于告警动态特性的K-均值聚类算法

K-means Clustering Algorithm Based on Dynamic Property of Alerts

卢春红 孙炜 李晶晶
高性能计算技术2015，Issue(4) ：54-58.
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基于告警动态特性的K-均值聚类算法

K-means Clustering Algorithm Based on Dynamic Property of Alerts

卢春红 1孙炜 1李晶晶1
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作者信息

  • 1. 江南计算技术研究所 无锡214000
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摘要

K-均值算法计算复杂度低,实现简单,自提出以来被广泛用于各种聚类任务.该方法在处理攻击告警的聚类分析上也有重要应用,然而攻击告警的动态特性和多维数据的距离计算方法限制了其应用效果.为解决这一问题,本文在计算告警距离时为告警的每个属性赋予权值,并在更新聚类中心提高新数据的影响力,最后通过实验证明了这一方法的应用效果.

关键词

K-均值算法/聚类分析/攻击告警/权重

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出版年

2015
高性能计算技术
中国人民解放军总参第五十六研究所

高性能计算技术

影响因子：0.038
ISSN：
参考文献量1
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