高性能计算技术2015，Issue(6) ：46-51.

大数据分析挖掘与典型算法研究

Research on Analysis and Mining of Big Data and Classical Algorithms

王晓敏 倪颖杰 张军 郑翔
高性能计算技术2015，Issue(6) ：46-51.
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大数据分析挖掘与典型算法研究

Research on Analysis and Mining of Big Data and Classical Algorithms

王晓敏 1倪颖杰 1张军 1郑翔1
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作者信息

  • 1. 江南计算技术研究所
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摘要

在大数据时代海量数据不断产生,迫切需要有效的工具从海量数据中挖掘出知识的金块.数据挖掘作为知识获取的重要技术,已经得到了广泛研究和应用.本文介绍了大数据背景下分析挖掘技术的特点,常用的数据挖掘工具,并对分类、聚类、频繁项集分析和协同过滤等四种典型的数据挖掘算法进行了研究,最后以k-means算法为例来说明数据挖掘算法的并行化思路,以加深对数据挖掘技术的理解,为未来工作中的应用打下坚实的基础.

关键词

大数据/数据挖掘/典型算法

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基金项目

国家"863"高技术研究发展计划项目(2013AA013203)

出版年

2015
高性能计算技术
中国人民解放军总参第五十六研究所

高性能计算技术

影响因子：0.038
ISSN：
参考文献量5
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