南方农业学报2020,Vol.51Issue(9) :2227-2235.DOI:10.3969/j.issn.2095-1191.2020.09.023

基于主成分分析算法的市售南极磷虾油品质分析模型构建

Construction of quality analysis model of Antarctic krill oil based on principal component analysis algorithm

侯钟令 朱兰兰 周德庆 苏婷 孙伟红 冷凯良 苗钧魁 刘小芳
南方农业学报2020,Vol.51Issue(9) :2227-2235.DOI:10.3969/j.issn.2095-1191.2020.09.023

基于主成分分析算法的市售南极磷虾油品质分析模型构建

Construction of quality analysis model of Antarctic krill oil based on principal component analysis algorithm

侯钟令 1朱兰兰 2周德庆 3苏婷 4孙伟红 3冷凯良 3苗钧魁 3刘小芳3
扫码查看

作者信息

  • 1. 中国水产科学研究院黄海水产研究所,山东青岛 266071;上海海洋大学食品学院,上海 201306
  • 2. 山东理工大学,山东淄博 255000
  • 3. 中国水产科学研究院黄海水产研究所,山东青岛 266071
  • 4. 中国水产科学研究院黄海水产研究所,山东青岛 266071;中国海洋大学食品科学与工程学院,山东青岛 266003
  • 折叠

摘要

[目的]分析和评价市售南极磷虾油产品营养品质,为南极磷虾油的质量监管提供技术参考.[方法]对市售18个南极磷虾油产品的功能性成分(4个指标)、挥发性风味物质(14个指标)和色泽(3个指标)进行检测分析,建立基于主成分分析(PCA)算法的南极磷虾油品质分析模型.[结果]通过PCA算法对功能性成分、挥发性风味物质和色泽3类指标进行数据降维至每类1个主成分指标,3个主成分指标的贡献率分别为93.23%、94.32%和95.49%,均能较好地代表对应多个指标的特征.建立了市售南极磷虾油产品品质的分析和对比模型,该模型包括三部分,分别为基于现有18个样品的基础模型、现有18个样品的品质指标基础数据库和实现数据库相关及PCA相关的Python程序模块.由模型分析可知,样品2和样品7的功能性成分指标相对于其余样品较为突出,18个样品的色泽和挥发性风味物质指标能够在模型中得到显著区分.[结论]建立的市售南极磷虾油产品品质分析和对比模型能够实现对南极磷虾油产品品质进行分析并与市售同类产品进行对比,且可在分析新样本时,通过基于Python的程序语言模块根据新样本对模型自身进行优化.

关键词

南极磷虾油/功能性成分/挥发性风味物质/色泽/主成分分析(PCA)/品质分析模型

引用本文复制引用

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFC1406805)

国家自然科学基金面上项目(31571915)

出版年

2020
南方农业学报
广西壮族自治区农业科学院

南方农业学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.83
ISSN:2095-1191
被引量4
参考文献量15
段落导航相关论文