摘要
[目的]筛选与水稻耐盐碱性相关的指标,对寒地水稻种质资源的耐盐碱性进行筛选与评价,为选育优良的耐盐碱水稻品种提供理论依据.[方法]以苗期种植筛选出的较耐盐碱的17份水稻品种为研究对象,分别采用苏打盐碱土(盐碱胁迫处理)和草甸黑钙土(对照)进行盆栽种植,并于分蘖期调查水稻根长度、根表面积、根体积、根直径、根尖数、根干重、茎数、株高、叶面积和地上干物重等10项指标.运用主成分分析法、聚类分析、相关分析及BP神经网络和回归分析验证其合理性.[结果]盐碱胁迫条件下,17个参试材料10项形态指标的耐盐碱系数范围在0.19～1.00,平均值为0.68.利用主成分分析法将盐碱胁迫下10个单项指标转化为3个彼此独立的综合指标,累计方差贡献率达85.44％.通过对隶属函数值及权重进行计算得到各参试材料的综合耐盐碱值(D值),依据D值得到各参试材料的综合耐盐碱性排序:L14(松粳18)>L15(龙粳24)>L12(龙粳48)>L17(白粳1号)>L06(空育131)>L05(垦粳8号)>L03(绥粳21)>L16(东稻4)>L09(龙粳42)>L11(绥粳17)>L10(龙稻9号)>L13(龙粳27)>L02(莹稻2号)>L07(松98-131)>L08(东农428)>L01(齐粳10号)>L04(长白9号).通过聚类分析将17份材料分为四大类:第一类为强耐盐碱型,仅包含松粳18;第二类为耐盐碱型,包括垦粳8号、空育131、白粳1号、龙粳48和龙粳24共5份材料;第三类为敏感型,包括绥粳21、龙粳42、东稻4和绥粳17共4份材料;第四类为强敏感型,包括齐粳10号、长白9号、莹稻2号、松98-131、龙粳27、龙稻9号和东农428共7份材料.基于各指标对综合耐盐碱值的相关分析结果,以及回归分析、BP神经网络对其适宜性的验证,得到根长度、根表面积、根体积、根尖数、根干重和茎数6项指标可作为水稻分蘖期耐盐碱性评价指标.[结论]17份参试材料中松粳18为强耐盐碱种质资源,根长度、根表面积、根体积、根尖数、根干重和茎数6项指标可作为寒地水稻分蘖期耐盐碱性的评价指标.
基金项目
国家重点研发计划项目(2017YFD0100506)
黑龙江农垦总局试验示范项目(HNK135-02-02)
黑龙江八一农垦大学科研团队平台支持计划项目(TDJH201802)
国家科技期刊平台
NSTL
维普
万方数据