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基于改进DEMATEL-ISM模型的道路拥堵下行车风险评估方法

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为准确识别城市道路拥堵条件下的行车风险系统中各影响因素之间的内在联系以及该系统中的关键因素，本文提出一种改进DEMATEL-ISM的评估方法。首先，分析城市道路拥堵条件下的行车风险，选取18个风险因子;其次，运用多群体问询的调查问卷方法，并结合最大类间方差法对标准的集成决策试验和评价试验室(DEMATEL)以及解释结构模型(ISM)改进，建立城市道路拥堵的行车风险评估模型。最后，实例验证结果表明:基于改进DEMATEL-ISM模型的道路拥堵条件下行车风险评估体系能准确划分层次解释结构图的层级，与其他方法相比更加符合实际;交通密度、车头时距、停车次数、换道频次等关键链接因素对其他因素有较强联动影响，并且会增加发生交通事故或二次交通拥堵的概率。
Traffic Risk Assessment Method under Road Congestion Based on Improved DEMATEL-ISM Model

urban trafficroad congestiondriving riskrisk assessmentDEMATEL-ISMmaximum inter-class variance method

王翠、宋永朝、吴林键、赵雪亭

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重庆交通大学 交通运输学院, 重庆400074

国家内河航道整治工程技术研究中心(重庆交通大学), 重庆400074

重庆交通大学 河海学院, 重庆400074

昆明理工大学 交通工程学院, 云南 昆明650500

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城市交通 道路拥堵 行车风险 风险评估 DEMATEL-ISM 最大类间方差法

国家自然科学基金重庆市教委科技创新项目

61863019KJCX2020030

2024

10.16088/j.issn.1001-6600.2023032401

广西师范大学学报(自然科学版)
广西师范大学

广西师范大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.448
ISSN：1001-6600
年,卷(期)：2024.42(1)
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