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利用四阶样条小波快速计算信号的希尔伯特变换

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在有限区间内计算给定信号的希尔伯特变换是数据分析中的一个重要问题。在现存的最好算法中,该问题的计算复杂度为O(nlog n),其中n为信号长度。为了进一步提高计算速度,本文建立一种基于四阶样条小波计算信号的希尔伯特变换的快速算法,将计算复杂度从O(nlog n)降到O(n)。数值实验表明该算法在具有更快计算速度的同时,具有与现存最好算法可比较的计算精度。
Fast Algorithm for Hilbert Transform of a Signal by Using Cubic Splines Wavelets
Computation for the Hilbert transform of a given signal over a finite interval is an important problem in data analysis.In the existing method,the best algorithm has the computational complexity O(nlog n).In order to obtain a faster computational speed,this paper proposes a fast algorithm based upon cubic spline wavelets,which can reduces the computational complexity from O(nlog n)to O(n).Numerical results show that the proposed method does have faster computational speed,while keeping a comparable computational accuracy with the best existing method.

Hilbert transformsplines waveletscardinal B-splinesfast algorithmcomputational complexity

康会刚、余波

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三峡大学理学院,湖北宜昌 443002

希尔伯特变换 样条小波 基数B-样条 快速算法 计算复杂度

国家自然科学基金三峡大学自然科学研究横向项目

11871305HZ2023215

2024

广西师范大学学报(自然科学版)
广西师范大学

广西师范大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子:0.448
ISSN:1001-6600
年,卷(期):2024.42(4)