广西师范学院学报(自然科学版)2019，Vol.36Issue(1) ：50-56.

基于CNN与MFCC的城市场景声音识别

Urban Scene Sound Recognition Based on CNN and MFCC

俞颂华 王汝凉
广西师范学院学报(自然科学版)2019，Vol.36Issue(1) ：50-56.
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基于CNN与MFCC的城市场景声音识别

Urban Scene Sound Recognition Based on CNN and MFCC

俞颂华 1王汝凉1
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作者信息

  • 1. 南宁师范大学 计算机与信息工程学院,广西 南宁 530023
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摘要

城市环境中包含着各种各样的杂音,针对这种复杂的声音识别环境,该文提出一种基于MFCC与CNN的声音识别方法.首先对城市环境声音样本进行梅尔特征提取,取得特征图之后由卷积神经网络进行训练 、测试获得CNN特征,最后由SVM分类器识别分类,并将其与常见的音频识别方法对比分析,在识别速度和识别率上均有所优化,实验表明,此方法在复杂环境下能够得到较好的声音识别效果.

关键词

CNN/声音识别/SVM分类器

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基金项目

广西自然科学基金(2015GXNSFAA139312)

出版年

2019
广西师范学院学报(自然科学版)
广西师范学院

广西师范学院学报(自然科学版)

影响因子：0.269
ISSN：1002-8743
被引量1
参考文献量5
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