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复合LINEX对称损失下广义Pareto分布形状参数θ的Bayes估计

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广义Pareto分布已被应用在社会学、保险精算学等众多领域,有着非常重要的实际应用价值.该文主要研究了复合LINEX对称损失函数下尺度参数已知,先验分布为伽马分布时,广义Pareto分布形状参数的Bayes估计和E-Bayes估计,给出了二者的精确表达式.最后对参数的Bayes估计和E-Bayes估计进行了数值模拟检验,检验结果说明了估计的合理性.
Bayes Estimation of Generalized Pareto Distribution Parameter in the Composite LINEX Loss of Symmetry

岑泰林、韦程东、张晓东、王亚楠

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广西师范学院数学与统计科学学院,广西南宁530299

广义Pareto分布 复合LINEX对称损失函数 Bayes估计 E-Bayes估计

国家自然科学基金广西研究生教育创新计划项目

11561010YCSW2017188

2019

广西师范学院学报(自然科学版)
广西师范学院

广西师范学院学报(自然科学版)

影响因子：0.269
ISSN：1002-8743
年,卷(期)：2019.35(3)
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