浅谈基于AI目标识别算法的5G基站安装工艺检测方案

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中文摘要：5G基站的安装工艺影响着5G网络运行质量,安装工艺验收是网络建设的重要环节,如何准确、快速地对5G基站进行验收已成为重要课题.提出了一种基于人工智能神经网络目标识别算法的5G基站安装工艺检测方案,方案基于一种单阶段目标检测算法的网络模型,并对该模型的激活函数、损失函数进行优化,提升了整个模型的鲁棒性和检测精度.通过训练后该模型的精度均值达到90％以上,满足实际验收要求.该模型算法在5G基站安装工艺验收有着广阔的应用前景.

作者：

李得铭、秦美运、刘誉声、罗林宇、李青青

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作者单位：

中国移动通信集团广西有限公司,广西南宁530022

关键词：

5G基站安装工艺验收智能检测验收 YOLOv5目标识别模型

出版年：

2023

广西通信技术

广西通信学会,广西邮电科技情报中心站

广西通信技术

影响因子：0.104

ISSN：1008-3545

年,卷(期)：2023.(1)

参考文献量1