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应用多光谱图像技术获取黄瓜叶片含氮量及叶面积指数

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为了快速准确地获取黄瓜叶片的含氮量和叶面积指数等生长信息,提出了采用多光谱图像技术对黄瓜生长信息进行榆测的新方法.利用标定板建立黄瓜叶片光谱反射率同图像灰度值之间的线性公式.通过多光谱相机对样本在绿光、红光和近红外三个通道的图像进行处理,获得叶片样本在每一通道的灰度值,然后根据标定板所建立的灰度值与反射率间的经验线性公式将对应的厌度值转为反射率值,并由反射率值计算出黄瓜的植被指数.采用最小二乘一支持向量机(LS-SVM)建立植被指数同叶片含氮量以及叶面积指数间的拟合模型.结果表明植被指数同叶片含氮量和叶面积指数的拟合相关系数分别为0.8665和0.8553.表明植被指数与黄瓜的叶片含氮量和叶面积指数具有紧密的相关性,也为快速采集黄瓜生长信息提供了一种新方法.
Application of Multi-Spectral Imaging Technique for Acquisition of Cucumber Growing Information

刘飞、王莉、何勇

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浙江大学生物系统工程与食晶科学学院,浙江,杭州,310029

医用光学与生物技术 多光谱图像技术 黄瓜 含氮量 叶面积指数 最小二乘-支持向量机

国家高技术研究发展计划(863计划)国家自然科学基金浙江省自然科学基金

2007AA10Z21030671213Y307158

2009

光学学报
中国光学学会 中国科学院上海光学精密机械研究所

光学学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子:1.931
ISSN:0253-2239
年,卷(期):2009.29(6)
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