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参数化形函数的亚像素匹配方法

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数字图像相关法的亚像素匹配误差与散斑图像和形函数有关,对于无迭代运算的梯度法和曲线拟合法等,形函数很难适应不同散斑图像的亚像素分布规律,为使形函数能够匹配不同的散斑图像,提出了一种基于参数化形函数的亚像素匹配方法.研究了参数化形函数中的指数变量和背景变量等参数对亚像素匹配误差的调节规律.研究结果表明,对于不同散斑图像,均可以通过对形函数参数的标定得到与散斑图像匹配的最优形函数.以散斑直径为2～20pixel的高斯散斑图像为例,分别在x方向生成位移为0.1～0.9 pixel的10幅图像,对所提匹配方法进行了验证.验证结果表明,标定后的形函数能使不同散斑图像的亚像素匹配误差减小到0.001 pixel以内.最后,对DIC Challenge提供的实际位移散斑图像进行了验证,同样也证明了所提匹配方法的有效性.
Sub-Pixel Matching Method for Parameterized Shape Function

徐从裕、王标

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合肥工业大学仪器科学与光电工程学院,安徽合肥230009

合肥工业大学含山产业研究院,安徽合肥230009

测量 散斑 参数化形函数 亚像素匹配 标定

国家自然科学基金含山县-合肥工业大学产业引导资金项目

51305120JZ2019YDZJ0445

2023

10.3788/AOS221732

光学学报
中国光学学会　中国科学院上海光学精密机械研究所

光学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.931
ISSN：0253-2239
年,卷(期)：2023.43(7)
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