摘要
随着生成式人工智能的快速发展,其在教育领域的应用也日益增多,从智能辅助教学到自动评分系统,生成式人工智能已然成为教育创新的重要推动力之一.然而,随着其应用范围的扩大,法律风险也日益凸显,愈发受到学界关注.本研究首先分析了生成式人工智能在教育领域的具体应用和潜在的法律风险,包括著作权权属及侵权、隐私泄露、网络安全等问题,再针对这些问题提出纾解之策:厘清著作权权属、增强著作权意识与保护措施、强化合规监管、提升隐私保护技术与网络安全防护能力、建立健全网络安全事件应急响应机制等,旨在为相关部门的政策制定提供参考,并促进生成式人工智能教育应用在合法合规的轨道上良性运行.
NETL
NSTL
万方数据