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基于光谱反射率的茶染宣纸茶水浓度预测

Spectral reflectivity based tea concentration prediction for tea dyeing of rice paper

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茶染作为植物染色的一大门类,同时具有良好的环保性能和深厚的文化底蕴.为了能够准确描述茶叶染色的光谱变化,本文研究茶染后宣纸的光谱反射率与茶叶浓度的关系.首先采用分光光度计测量 400～700 nm波段被茶叶染色后宣纸的光谱反射率,分别基于偏最小二乘回归模型、BP神经网络和连续投影算法(SPA)选择特征波段建立光谱信息与茶叶浓度之间关系的预测模型.然后以光谱反射率作为输入变量,对茶叶浓度进行预测.结果表明:基于偏最小二乘法、BP神经网络和连续投影算法 选择特征波段建立模型,通过茶染宣纸的光谱反射率来预测茶叶浓度具有较高的稳健性和可信度,其中SPA-BP神经网络模型的效果最优,平均预测正确率为 98.40%,决定系数为 0.991 0,均方根误差为 0.843 3.这说明通过茶染宣纸的光谱数据来预测茶叶浓度具有可行性.

spectral reflectivitytea dyeingpartial least squaresBP neural networkscontinuous projection algorithm

王少波、张江坤、程青彪、沈宁、刘洁、冯洁

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云南师范大学 物理与电子信息学院,云南 昆明 650000

云南省博物馆,云南 昆明 650000

光谱反射率 茶染 偏最小二乘法 BP神经网络 连续投影算法

高等学校教学研究项目高等学校教学研究项目国家级大学生创新训练计划

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2023

10.3969/j.issn.1005-5630.2023.004.010

光学仪器
中国仪器仪表学会　上海光学仪器研究所　中国光学学会工程光学专业委员会

光学仪器

影响因子：0.432
ISSN：1005-5630
年,卷(期)：2023.45(4)
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