首页|基于图像超分辨率重建技术的田间害虫识别

基于图像超分辨率重建技术的田间害虫识别

扫码查看
原文链接
  • 万方数据
  • 维普
害虫对农业生产有着消极影响,同时易造成农作物病害感染和产量降低,而人工检测害虫受时间和人力影响较大,导致检测效率低下.通过计算机视觉技术可以实现智能自动检测害虫,但是田间害虫往往以小目标的形式出现在图像中,害虫个体的像素绝对值低于32×32分辨率,导致害虫检测准确率下降.针对田间小个体害虫检测问题,结合图像超分辨率技术提升害虫检测准确率.首先将害虫图像经过FSRCNN模型进行超分辨率重建,得到局部梯度更为显著的图像,再提取放大后害虫图像的方向梯度直方图特征,然后使用支持向量机分类器得到害虫的检测精度.实验结果表明,基于图像超分辨率重建技术得到的害虫检测指标均优于原始图像.

罗晟、叶馨、叶尹

展开 >

南通大学信息科学技术学院 江苏南通 226019

赣州职业技术学院 江西赣州 341000

海南慧眸农业科技有限公司 海南三亚 572000

田间害虫检测 超分辨率重建 方向梯度直方图 支持向量机

三亚崖州湾科技城海南专项博士研究生科学研究基金项目

HSPHDSRF-2022-03-017

2024

广西植保
广西植保总站,广西昆虫学会,广西植保学会,广西植病学会

广西植保

影响因子：0.303
ISSN：1003-8779
年,卷(期)：2024.37(3)
  • 2