随着互联网的快速发展和整体消费升级,电商业务对传统零售业务造成巨大冲击.本文利用数学建模对商场会员画像描绘,根据附件提供数据利用Excel软件中的"vlookup"函数选出2016年的消费数据,从年龄、卡龄、性别、消费频次几项计算分析表明:会员平均消费额普遍高于非会员,商场80％左右的利润是由20％左右的会员创造,会员群体对商场具有较高的忠诚度.并采用基于时间窗的消费数据计算方法,判断出会员在此时间窗内的状态转换过程.以2016年为本题研究的窗口期,求出会员月平均消费0.68,由此将会员状态分为休眠会员(0.1以下),非活跃会员(0.1～0.3),一般会员(0.3～0.64),活跃会员(0.64以上),再依据会员生命周期定义通过计算时间将会员生命周期分为初级、中级、成熟会员.
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