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带软时间窗的O2O外卖即时配送优化研究

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针对当前外卖平台在面对日益渐增的订单量时,无法保证配送时效的情形,建立以平均每单服务时间最小为目标的O2O外卖即时配送订单分配和路径优化模型,针对订单有软时间窗约束的特征,设计了基于VRP的改进遗传算法.通过模拟仿真验证了模型的合理性以及算法的有效性,进一步改变更新时间与配送员数量等参数,测试该算法的稳定性,发现外卖平台应设计合理的更新时间,尽可能地增加配送员数量,以提高配送时效.研究结果可为O2O外卖平台的订单分配与路径优化提供决策与支持.

李红梅、王姝翔

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重庆交通大学经济与管理学院 重庆 400074

软时间窗 O2O外卖 即时配送 遗传算法

2021

广西质量监督导报
广西质量协会 广西科学技术期刊编辑学会

广西质量监督导报

影响因子:0.067
ISSN:1009-6310
年,卷(期):2021.(6)
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