摘要
甘蔗茎节识别是实现切种机对甘蔗精准切种的重要步骤.高效的甘蔗茎节识别定位能帮助甘蔗切种机提高茎节识别精度、保护蔗芽及减少刀具磨损.文章通过实地调研和文献查阅,了解识别甘蔗茎节特征的方法,分析深度学习在计算机视觉领域的应用效果,旨在实现对甘蔗茎节表面特征进行精准快速高效识别,并基于YOLOv5模型建立智能识别卷积神经网络模型,提出一种甘蔗茎节识别方法(甘蔗茎节识别模型),通过收集的甘蔗训练图像对模型进行训练,并在测试集上验证.训练和测试结果表明,建立的甘蔗茎节识别模型可准确识别甘蔗茎节,识别准确率达90.2%,召回率达90.1%,可在智能化甘蔗切种机开发中参考应用.
基金项目
广西农业职业技术大学自然科学与技术开发计划项目(XKJ2357)
维普
万方数据